Yosuke Oyama

SWoPP2019に参加します

2019年7月24日(水)〜7月26日(金)に行われる並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ (SWoPP2019)に参加します。

Our poster has been accepted for ICPP 2019

Our poster “Toward Training a Large 3D Cosmological CNN with Hybrid Parallelization” has been accepted for 48th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2019).

深層学習の高速化に関する研究成果が日経Robotics 2019年7月号に掲載されました

IEEE Cluster 2018にて発表した論文 “Accelerating Deep Learning Frameworks with Micro-batches”[DOI] の研究成果が日経Robotics 2019年7月号に掲載されました。

Our poster has been accepted for GTC 2019

Our poster “u-cuDNN: Accelerating Deep Learning Frameworks with Micro-Batches” has been accepted for GPU Technology Conference (GTC) 2019.

onnx2chainer

I released onnx2chainer, a Python library to convert ONNX models to Chainer models.

公開シンポジウム「Co-Designによる深層学習基盤」でポスター発表を行います

11月27日に行われる公開シンポジウム「Co-Designによる深層学習基盤」にて、以下の2件についてのポスター発表を行います。

情報処理学会 2018年度山下記念研究賞を受賞しました

昨年12月の第162回HPC研究会で発表したLess is More: Accelerating Deep Neural Networks with Micro-Batchingについて 情報処理学会 2018年度山下記念研究賞を受賞しました。

Our paper has been accepted for IEEE Cluster2018

Our paper “Accelerating Deep Learning Frameworks with Micro-batches” has been accepted for IEEE Cluster2018.

μ-cuDNN v1.1.0

We have released μ-cuDNN, a transparent wrapper for NVIDIA cuDNN library. For details, see README.

SWoPP2018に参加します

7月30日〜8月1日に行われる並列/分散/協調処理に関するサマーワークショップ (SWoPP2018)に参加します。

第10回JHPCNシンポジウムでポスター発表を行います

7月12日,13日に行われるJHPCN: 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 第10回 シンポジウムにて、昨年度採択された萌芽型共同研究課題「大規模並列環境における少精度型を用いたディープラーニングの学習精度の検証」についてのポスター発表を行います。

Tokyo Tech-flavored Metropolis Themeを公開しました

Tokyo Tech-flavored Metropolis Themeを公開しました。

2018年以前にHPC研究会で発表したスライド

2018年以前にHPC研究会で発表したスライドを公開しました。

Initial commit

ウェブページを matsu-www.is.titech.ac.jp/~oyama_y から oyamay.github.ioに移転しました。