Our paper “Accelerating Deep Learning Frameworks with Micro-batches” has been accepted for IEEE Cluster2018.

In this paper, we presents μ-cuDNN, a transparent wrapper library for a Deep Learning kernel library cuDNN developed by NVIDIA. μ-cuDNN optimize convolutional layers by using Dynamic Programming and Integer Linear Programming, as well as keeping semantics of the computations.

IEEE Cluster 2018 will be held at Belfast, UK on September 10 - 13, 2018.


論文”Accelerating Deep Learning Frameworks with Micro-batches“がIEEE Cluster2018に採択されました。

NVIDIA GPU用の深層学習カーネルライブラリcuDNNの畳み込みカーネルを動的計画問題・整数線形計画問題を用いて収束性を変えることなく高速化する内容です。 ソースはGitHubで公開しています。

発表は2018年9月10日〜13日にイギリス ベルファストで行われる予定です。